相对标准偏差是反映数据变异程度的指标，它是用标准偏差除以平均数再乘以100%得到的百分数。它能够对比不同样本的标准差，适用于不同数量级和数量水平下的比较。
计算方法如下：
1. 求平均数
数据组频率分布表：
| 数据 | 频数 |
|---|---|
| 0.25-0.35 | 16 |
| 0.36-0.46 | 17 |
| 0.47-0.57 | 22 |
| 0.58-0.68 | 20 |
| 0.69-0.79 | 13 |
| 0.80-0.90 | 12 |
平均数的计算公式为： 平均数=∑[(类下限 类上限)÷2×频数]÷总频数
2. 求标准偏差
步骤一：计算各数据与平均数之差
步骤二：求每个偏差的平方值
步骤三：将每个偏差平方值相加，得到总和
步骤四：将总和除以n得到方差，开根号得到标准差
3. 计算相对标准偏差
相对标准偏差=（标准偏差÷平均数）×100%
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