肖雅萍，国内知名数据分析师，热门公众号《数据分析日报》的创始人之一。她曾在国内顶尖互联网公司工作，具备多年实战经验，以优秀的业绩和丰富的经验赢得众多业内人士的认可和尊重。
肖雅萍认为，想要成为一名优秀的大数据分析师，需要掌握三个方面的技能：数据分析技能、技术能力和业务理解能力。
首先是数据分析技能。数据分析技能包括数据预处理、统计分析、数据可视化等。学习数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，并掌握相关的工具和软件，如Python、R语言、Tableau等。
其次是技术能力。技术能力包括对于数据相关的技术的掌握，如数据仓库、数据挖掘、机器学习等。掌握这些技术能力可以帮助大数据分析师更好地提取和处理数据。
最后是业务理解能力。业务理解能力是大数据分析师需要掌握的一项重要能力，只有深入理解业务流程、业务模型，才能更好地进行数据的分析和应用，为业务决策提供有价值的指导。
总的来说，成为一名优秀的大数据分析师需要的是全面的素质，需要不断学习和提升自己。希望有更多的人能够加入到数据分析这个行业中来，一起探索数据的价值。