在数字化时代，计算机算法已经渗透到日常生活的各个方面。从数据处理到决策支持，计算机的应用变得越来越普遍。然而，传统计算机的计算方式通常采用冯诺依曼结构，执行算法时需要先将数据复制到计算机的内存中，因此存在许多局限性。脱式计算凭借其高效的计算方式和广泛的应用前景，成为当前研究热点之一。
所谓脱式计算，是指通过将算法和数据分离，让计算过程和数据处理同时进行。它可以利用数据本身和它们之间的拓扑关系来完成计算，而不需要按照传统模式将数据存储到内存中。它的工作原理可以简单地解释为“在哪计算，就在哪存储”，这种方式使得脱式计算在进行大规模数据处理时更加高效。
脱式计算的概念最早出现于20世纪90年代初，在过去的几十年中它得到了许多科学家和工程师的研究和实践。在图像处理、自然语言处理、大数据分析、生物信息学等众多领域，脱式计算都有广泛的应用。与此同时，也有越来越多的商业公司将脱式计算技术引入到产品中，如IBM的TrueNorth，以及DARPA项目等。
可以说，脱式计算是数字化时代发展的必然趋势，在未来的发展中将有更加广阔的应用前景和发展空间。
